Chiều 23/6, Thủ tướng Chính phủ Lê Minh Hưng, Trưởng Ban Chỉ đạo của Chính phủ về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và Đề án 06 chủ trì phiên họp chuyên đề để rà soát tình hình triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW sau phiên họp lần thứ 3 năm 2026 và thảo luận các giải pháp thúc đẩy phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, nhằm tiếp tục đẩy mạnh triển khai, bảo đảm tiến độ và chất lượng các nhiệm vụ theo chỉ đạo của Ban Chỉ đạo Trung ương.

Tại phiên thảo luận “Tái định hình tầm nhìn xanh và công nghệ số”, trong khuôn khổ Chương trình Top 50 Doanh nghiệp Phát triển Bền vững (Top 50 CSA), các diễn giả đồng thuận với quan điểm, công nghệ hay nguồn vốn xanh chỉ thực sự có ý nghĩa khi đi cùng năng lực thực thi và kỷ luật hành động. Các yếu tố này chỉ có thể thực hiện dựa trên quản trị dữ liệu.

Hiệp hội Dữ liệu quốc gia giới thiệu Bài nghiên cứu “The need for clear medical data ownership laws” (tạm dịch: “Sự cần thiết của các quy định pháp luật rõ ràng về quyền sở hữu dữ liệu y tế”).

Ở chủ đề “Private AI & Quyền tự chủ số”, TS. Lê Đặng Trung, Founder RealTimeX.ai, California, đã đưa ra góc nhìn đáng chú ý về sự chuyển dịch của AI trong doanh nghiệp: từ AI hỗ trợ sang AI thực thi. Theo diễn giả, AI không còn chỉ là công cụ trả lời câu hỏi hay hỗ trợ tra cứu thông tin, mà đang tiến tới vai trò tham gia trực tiếp vào quy trình vận hành, ra quyết định và thực hiện các tác vụ theo mục tiêu của tổ chức.

Một điểm nhấn kỹ thuật đáng chú ý tại Hội thảo “Private AI for your Business – Ứng dụng AI cho doanh nghiệp” là phần trình bày “Tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ nhỏ cho việc xếp hạng quảng cáo” của ông Khải Trần, Kỹ sư trưởng tại LinkedIn, California. Từ kinh nghiệm thực tế trong hệ thống quảng cáo trên LinkedIn, diễn giả mang đến góc nhìn cụ thể về cách các nền tảng số sử dụng AI để lựa chọn, chấm điểm và hiển thị quảng cáo tới người dùng.

Kiến nghị cho phép triển khai cơ chế sandbox tại Hòa Lạc đối với các công nghệ mới như: AI, dữ liệu lớn, bán dẫn, UAV hay công nghệ lượng tử nhằm tạo điều kiện cho các nhóm nghiên cứu được thử nghiệm nhanh, đánh giá nhanh và sớm đưa sản phẩm vào thực tế vừa được Đại học Quốc gia Hà Nội gửi đến các cơ quan quản lý.

Hiệp hội Dữ liệu quốc gia giới thiệu bài nghiên cứu “Machine Learning Driven Decision Making in the Modern Data Era” (Tạm dịch: “Ra quyết định dựa trên học máy trong kỷ nguyên dữ liệu hiện đại”). Bài nghiên cứu được công bố trên tạp chí PERFRCT - Journal of Smart Algorithm (Tạm dịch: Tạp chí Thuật toán Thông minh PERFRCT), một ấn phẩm học thuật tập trung vào các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, thuật toán và ứng dụng dữ liệu trong quản trị và công nghệ.

Từ DNA đến nhịp tim hằng ngày, cơ thể con người là một “hệ thống dữ liệu sống”. Nhờ phân tích dữ liệu, y sinh học đang chuyển từ chữa bệnh đại trà sang dự đoán sớm và điều trị cá thể hóa. Dữ liệu giúp phát hiện bệnh sớm hơn, điều trị chính xác hơn và hiểu sâu hơn về cơ thể. Dữ liệu khi được quản trị đúng cách đang trở thành nền tảng của y học hiện đại.

Năm 2026, TPHCM tập trung làm sạch, chuẩn hóa và khai thác hiệu quả dữ liệu để vận hành đô thị thông minh thực chất. Dịch vụ công sẽ chuyển từ “giải quyết hồ sơ” sang “phục vụ nhu cầu”.

Bước sang năm mới, dữ liệu không còn là những con số tĩnh mà đã trở thành tài sản chiến lược, là lợi thế cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp. Để dữ liệu thực sự "nảy mầm" và giải phóng giá trị, việc chuẩn hóa, kết nối và quản trị bài bản là yêu cầu tất yếu. Doanh nghiệp dữ liệu chính là lực lượng tiên phong, không chỉ ứng dụng công nghệ mà còn vận hành dựa trên dữ liệu để dẫn dắt sự thịnh vượng của quốc gia trong giai đoạn phát triển mới.