Với Thành phố Huế, một vùng đất có chiều sâu lịch sử, văn hóa và di sản đặc biệt, bài toán này càng mang ý nghĩa nổi bật: làm thế nào để kho tàng di sản không chỉ được bảo tồn, mà còn trở thành nền tảng tạo ra các giá trị kinh tế, xã hội mới.

Ông Nguyễn Văn Khoa, Tổng Giám đốc FPT: đề xuất xây dựng mô hình kinh tế dữ liệu 4 lớp, lấy AI bản địa làm trọng tâm, nhằm đánh thức tiềm năng dữ liệu trong các lĩnh vực di sản, du lịch và y tế của Huế.

Lớp thứ nhất - Thể chế (Sandbox): giúp tiên phong xây dựng cơ chế thử nghiệm để đưa dữ liệu và văn hóa trở thành tài sản, hàng hóa có thể lưu thông.

Lớp thứ hai - Dữ liệu chuẩn hóa: để tận dụng kho dữ liệu đã được số hóa và gán nhãn chuyên sâu của Huế, từ hệ thống kiến trúc, nhã nhạc cung đình đến hàng triệu điểm dữ liệu hành vi du khách.

Lớp thứ ba - Công nghệ AI bản địa: Ứng dụng Generative AI và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) chuyên biệt cho văn hóa Việt Nam, kết hợp không gian 3D/VR để tái hiện di sản chân thực.

Lớp thứ tư - Ứng dụng thực tiễn: Phát triển 3 trụ cột sinh lời gồm Du lịch thông minh, Di sản số và Y tế thông minh (Sổ sức khỏe điện tử).

Góc nhìn này cũng gợi mở một hướng đi rộng hơn cho các địa phương Việt Nam trong phát triển kinh tế dữ liệu. Mỗi địa phương đều có những “tài nguyên dữ liệu” riêng, có thể đến từ văn hóa, nông nghiệp, công nghiệp, y tế, giáo dục hay du lịch. Vấn đề là cần có mô hình phù hợp để nhận diện, chuẩn hóa, bảo vệ và khai thác các tài nguyên đó một cách hiệu quả.