Báo cáo do đội ngũ chuyên gia AI toàn cầu của KPMG chủ trì, đứng đầu là Steve Chase, Giám đốc toàn cầu về AI và Đổi mới số (Global Head of AI and Digital Innovation) của KPMG International, cùng sự tham gia biên soạn và đóng góp chuyên môn của Priya Emmanuel (Trưởng nhóm AI khu vực châu Mỹ), Benedikt Höck (Trưởng nhóm AI khu vực EMEA), Simon Benson (Trưởng nhóm AI khu vực ASPAC) và Samantha Gloede (Giám đốc toàn cầu về Dịch vụ Rủi ro kiêm Trưởng nhóm Trusted AI toàn cầu).
Nội dung báo cáo tập trung làm rõ một khoảng cách đang trở nên rõ nét trong quá trình các doanh nghiệp mở rộng quy mô ứng dụng AI: khoảng cách giữa tốc độ áp dụng ngày càng nhanh và khả năng chứng minh lợi tức đầu tư (ROI) một cách đo lường được. Niềm tin của lãnh đạo doanh nghiệp vào AI tiếp tục tăng, mức chi tiêu duy trì ổn định, và nhiều tổ chức đang tiến nhanh sang giai đoạn triển khai trên diện rộng toàn doanh nghiệp. Tuy nhiên, khi AI được tích hợp sâu hơn vào hoạt động, các lãnh đạo cấp cao đang chịu áp lực ngày càng lớn từ hội đồng quản trị và nhà đầu tư trong việc chứng minh lợi ích tài chính cụ thể. Điều này khiến trọng tâm chuyển dịch từ việc "có nên triển khai AI hay không" sang ba vấn đề mang tính thực thi: trách nhiệm giải trình (accountability), bài toán kinh tế của AI (AI economics), và năng lực cần thiết để mở rộng quy mô một cách hiệu quả.
Theo dữ liệu khảo sát, tỷ lệ tổ chức đạt đến giai đoạn "thúc đẩy áp dụng" (driving-adoption) - tức tích hợp AI xuyên suốt tổ chức - đã gần như tăng gấp đôi trong quý, từ 13% lên 22%, mức dịch chuyển lớn nhất từng ghi nhận trên đường cong trưởng thành AI của KPMG. Song song đó, niềm tin của lãnh đạo cũng tăng ở mọi thước đo được theo dõi: 76% lãnh đạo cho rằng AI đang mang lại giá trị kinh doanh thực chất (tăng 12 điểm so với quý 1), 78% tin tưởng chiến lược AI của tổ chức có thể "chống chịu tương lai" (future-proof), và 79% khẳng định AI vẫn sẽ là ưu tiên đầu tư ngay cả khi xảy ra suy thoái kinh tế. Mức đầu tư AI dự kiến trong 12 tháng tới vẫn giữ ổn định ở mức bình quân 188 triệu USD mỗi tổ chức.
Dù vậy, báo cáo nhấn mạnh rằng số tổ chức đạt đến giai đoạn trưởng thành cao nhất - "ROI đã được thiết lập" (established ROI), tức ghi nhận được kết quả kinh doanh và tăng trưởng cụ thể - vẫn còn rất hạn chế. Nói cách khác, nhiều tổ chức đang thu được lợi ích nhất định từ AI, nhưng việc chứng minh lợi nhuận tài chính đo lường được từ các khoản đầu tư đó vẫn là một ngưỡng cao hơn hẳn.
Một phát hiện trọng tâm của báo cáo là vai trò của trách nhiệm giải trình (accountability) như một yếu tố phân hóa kết quả. Dù việc CEO trực tiếp bảo trợ (sponsorship) cho AI đã trở nên phổ biến - với 75% tổ chức cho biết CEO chủ động sở hữu AI như một ưu tiên chiến lược - chỉ 24% tổ chức xác định rõ CEO hoặc ban điều hành là bên chịu trách nhiệm cuối cùng cho các quyết định dựa trên AI, trong khi 29% chỉ định một lãnh đạo cấp C cụ thể. Các tổ chức có trách nhiệm giải trình được xác định rõ ràng ghi nhận tỷ lệ đạt ROI đã thiết lập cao gấp hơn ba lần so với các tổ chức không có cơ chế này (14% so với 4%).
Bên cạnh đó, bài toán kinh tế của AI cũng đang được đưa lên bàn nghị sự của lãnh đạo cấp cao. Việc tiếp cận các mô hình AI chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo độ tin cậy cao là yếu tố có tốc độ tăng ảnh hưởng nhanh nhất đến chiến lược AI trong quý này. Gần một nửa số tổ chức được khảo sát cho biết đã phải điều chỉnh lại tiến độ triển khai AI khi chi phí bắt đầu vượt quá giá trị kỳ vọng. Đáng chú ý, các tổ chức có khả năng nhìn thấy đầy đủ chi phí vận hành AI có tỷ lệ đạt ROI đã thiết lập cao gấp năm lần so với các tổ chức không có khả năng này (15% so với 3%), trong khi phần lớn tổ chức hiện vẫn chỉ có cái nhìn một phần, chậm trễ hoặc rời rạc về chi tiêu AI của mình.
Từ những phát hiện này, báo cáo đúc kết ba ưu tiên nhất quán ở các tổ chức đạt kết quả tốt hơn: xây dựng nền tảng công nghệ và dữ liệu vững chắc phục vụ giá trị dài hạn, làm rõ trách nhiệm giải trình và quyền ra quyết định, và thiết lập khả năng quan sát (visibility) đối với chi phí, mức sử dụng và giá trị của AI ngay từ đầu. Thông điệp cốt lõi mà KPMG đưa ra là: những tổ chức đạt kết quả mạnh nhất không nhất thiết là những tổ chức triển khai nhiều AI nhất, mà là những tổ chức đầu tư bài bản vào năng lực cần thiết để mở rộng quy mô AI một cách bền vững.
Ban Truyền thông
